Kiểm soát ra vào
Đếm người và xe ra vào bằng camera đang có
Camera đếm người, đếm xe ra vào theo thời gian thực trên camera đang có, thống kê theo giờ, theo cổng, loại xe. Độ chính xác đếm 95%.
Bài toán thực tế
Hôm nay có bao nhiêu khách ghé, giờ nào đông nhất, xe ra vào bao nhiêu lượt: hỏi ba bộ phận là nhận được ba con số khác nhau, vì ai cũng đếm tay theo cách mình. Khi cửa quá tải hoặc có người đi ngược hướng thì chẳng ai kịp biết. Vaidio AI Vision đếm tự động 24/7 trên camera đang có và thống kê sẵn theo giờ, theo cổng, theo loại đối tượng.
Cổng A · Vào 86 · Ra 74
Hôm nay · 14:32:05
Cách hoạt động
01
Kết nối camera và vẽ vạch đếm
Camera ở cửa hàng, cổng, sảnh kết nối vào Vaidio AI Vision. Vạch đếm vẽ ở giữa khung hình, chừa khoảng trống hai bên để hệ thống bám đối tượng liên tục; mỗi vạch chọn tới 10 loại đối tượng đếm cùng lúc (người, ô tô, xe buýt, túi xách...) và đặt hướng đếm vào, ra hoặc chỉ một chiều.
02
AI đếm người và xe theo thời gian thực
Hệ thống bám từng đối tượng qua các khung hình và cộng lượt khi đối tượng đi qua vạch theo hướng vào hoặc ra, độ chính xác đếm 95%; số đối tượng đang ở bên trong (occupancy) cập nhật theo thời gian thực. Vạch đặt đúng khuyến nghị giúp đối tượng không bị mất dấu, vì đối tượng mất dấu sẽ không được đếm.
03
Cảnh báo ngưỡng và thống kê theo giờ
Cảnh báo đặt theo quy tắc: số đối tượng hiện diện vượt hoặc dưới ngưỡng, số lượt vào/ra vượt mốc trong chu kỳ cài sẵn (1–10 phút), đi sai hướng, hoặc ở lại vùng quá lâu/quá ngắn, kèm khoảng nghỉ giữa hai cảnh báo để tránh báo dồn. Giờ reset số đếm đặt theo giờ trong ngày; số liệu lọc theo giờ, ngày, vị trí camera, và kết nối Power BI qua Vaidio Data cho báo cáo, phân tích.
Sơ đồ tương tác: luồng vận hành đầy đủ
Sơ đồ hiển thị tốt trên desktop. Trên mobile vẫn xem được bằng thao tác kéo/zoom.
Ứng dụng thực tế
Bán lẻ, trung tâm thương mại
Biết lượt khách theo giờ và theo cửa hàng, đo thời gian khách chờ ở quầy thanh toán và thời gian lưu lại từng khu vực để xếp ca nhân sự, tăng tốc độ phục vụ và chọn đúng khung giờ chạy chương trình khuyến mãi.
Bãi đỗ xe
Đếm lượt xe vào, ra theo thời gian thực và cảnh báo khi bãi gần đầy, không để khách lái vào rồi mới biết hết chỗ.
Sân bay, bệnh viện, sự kiện
Theo dõi lưu lượng người tại khu tập trung đông, phát hiện trường hợp ở lại quá lâu để bố trí nhân lực, mở thêm lối và điều luồng di chuyển kịp lúc.
Giao thông, trạm thu phí
Thống kê lượt phương tiện theo từng loại, làm dữ liệu phân tích ùn tắc, giờ cao điểm và quy hoạch.
Hiệu quả đạt được
Một nguồn số đếm chung cho mọi bộ phận
Người, xe được đếm tự động trên chính camera đang có; các bộ phận đọc cùng một bảng số theo giờ, theo cổng thay vì mỗi nơi đếm tay một kiểu.
Cổng quá tải được biết kịp lúc
Ngưỡng hiện diện và ngưỡng lượt vào, ra đặt theo từng vạch đếm; cảnh báo kèm khoảng nghỉ giữa hai lần nên không báo dồn.
Bãi xe hết chỗ được báo trước
Số xe đang ở trong bãi cập nhật theo thời gian thực; đặt ngưỡng theo sức chứa để điều xe trước khi khách lái vào mới biết hết chỗ.
Số liệu sẵn cho báo cáo
Lịch sử đếm xem dưới dạng biểu đồ, xuất file .xlsx; khi dùng thêm Vaidio Data, số liệu nối vào Power BI cho báo cáo quản trị.
Triển khai thế nào
Bước 1
Khảo sát cổng và luồng di chuyển
Xác định các cổng cần đếm, góc đặt camera và nơi nhận cảnh báo; vạch đếm cần chừa khoảng trống hai bên để bám đối tượng tốt.
Bước 2
Chọn hình thái triển khai
Máy chủ đặt tại cửa hàng, tòa nhà hoặc trạm; điểm ít camera, xa mạng nội bộ cân nhắc thiết bị edge, báo sự kiện qua mạng di động.
Bước 3
Vẽ vạch đếm và đặt cảnh báo
Camera nối qua ONVIF hoặc RTSP, vẽ vạch đếm giữa khung hình, chọn loại đối tượng và hướng vào, ra; đặt ngưỡng theo từng cổng.
Bước 4
Hiệu chỉnh và vận hành
Đối chiếu từng vạch với số đếm tay trong giai đoạn đầu, chỉnh lại vị trí vạch theo khuyến nghị rồi mở rộng sang các cổng còn lại.
Hạ tầng cần có: Camera IP cửa, cổng từ 720p, khuyến nghị 2MP, kết nối qua ONVIF hoặc RTSP; máy chủ đặt tại cửa hàng, tòa nhà hoặc trạm, camera đang có giữ nguyên.
Câu hỏi thường gặp
Đếm bằng camera có chính xác khi đông người không?
Mô hình nhận dạng và bám từng đối tượng trước khi đếm, độ chính xác 95%, nên người đi lại dày vẫn được tách thành từng lượt. Kết quả tốt nhất khi vạch đếm nằm giữa khung hình, hai bên còn khoảng trống; có thể vẽ nhiều vạch ở các cổng khác nhau để đối chiếu chéo.
Số liệu đếm xem ở đâu, lấy ra báo cáo được không?
Bảng đếm hiển thị tổng vào/ra và số đối tượng đang hiện diện theo từng vạch, từng loại đối tượng, từng camera; lịch sử xem dưới dạng biểu đồ hoặc danh sách, so sánh tự động mức tăng giảm với kỳ trước. Dữ liệu xuất ra file .xlsx; khi dùng thêm Vaidio Data thì kết nối được Power BI để phân tích sâu hoặc đẩy vào báo cáo nội bộ.
Có đặt được cảnh báo khi quá đông hoặc xe đi ngược hướng không?
Có. Ngưỡng số đối tượng hiện diện đặt riêng theo từng vạch đếm và camera (ví dụ sức chứa bãi đỗ); cảnh báo lặp theo chu kỳ cài sẵn khi số lượt vào/ra vượt mốc. Phát hiện đi ngược hướng dùng cặp vạch hướng đúng/sai riêng; quy tắc thời gian lưu lại (1–1.200 giây) tạo sự kiện khi đối tượng ở lại vùng quá lâu hoặc quá ngắn.
Tính năng liên quan
Đưa AI Vision vào vận hành thực tế
Turbo Solutions khảo sát hệ thống hiện có, demo theo đúng kịch bản vận hành và báo giá theo phạm vi triển khai. Kết nối không gián đoạn hoạt động.
Đặt lịch demo