Kiểm soát ra vào
Phần mềm nhận diện khuôn mặt qua camera đang có
Nhận diện khuôn mặt trên camera IP đang có, kể cả khi đeo khẩu trang, để mở cửa, chấm công, báo người lạ. Độ chính xác lên đến 95%.
Bài toán thực tế
Mỗi sáng, an ninh phải soi từng người qua cổng, nhân viên xếp hàng quẹt thẻ, mà thẻ thì ai cũng có thể mượn hộ. Người lạ đi vào khu vực hạn chế thì không ai để ý. Chúng tôi giúp biến camera ra vào hiện có thành điểm nhận diện khuôn mặt: đúng người, đúng khu vực, đúng giờ, kèm bản ghi thời gian tự động.
Đã xác nhận: Nguyễn Văn A · NV Kinh doanh
Cổng sảnh · 14:32:05 · Khẩu trang: có
Cách hoạt động
01
Kết nối camera ra vào hiện có
Camera IP tại cổng, sảnh, thang máy kết nối vào Vaidio AI Vision qua ONVIF hoặc RTSP. Mỗi người đăng ký tối đa 5 ảnh khuôn mặt ở nhiều góc. Dùng đủ 5 ảnh rõ nét giúp tăng độ chính xác so khớp. Ngưỡng chất lượng ảnh tải lên chọn được ba mức thấp, trung bình, cao; đặt mức cao thì ảnh mờ, kém chất lượng không được nhận vào danh sách.
02
AI nhận diện 1:N theo thời gian thực
Hệ thống nhận diện cùng lúc nhiều khuôn mặt trong một khung hình và so khớp từng khuôn mặt với toàn bộ danh sách đã đăng ký, kể cả khi đeo khẩu trang; mức tương đồng tối thiểu để tính là khớp chỉnh được theo từng camera (mặc định 70%). Độ chính xác nhận diện lên đến 95%. Kết quả kèm ước lượng tuổi (trẻ em, người lớn, lớn tuổi) và giới tính; lọc thêm theo khẩu trang có/không. Thông số tuổi, giới tính tự ẩn khi đối tượng đang đeo khẩu trang.
03
Mở cửa, chấm công hoặc cảnh báo
Danh sách đối tượng phân màu theo nhóm (nhân viên, khách, cần theo dõi) và đặt được hạn hiệu lực: hết hạn thì đối tượng tự gỡ khỏi danh sách. Có trong danh sách thì giờ ra vào được ghi nhận, barrier, cổng xoay hoặc khóa cửa tự mở (kết nối với hệ thống cổng hiện có); khuôn mặt lạ thì hệ thống báo ngay lên dashboard, ứng dụng di động và email, kết nối thêm được Zalo, SMS, Telegram, còi và đèn tại chỗ.
Sơ đồ tương tác: luồng vận hành đầy đủ
Sơ đồ hiển thị tốt trên desktop. Trên mobile vẫn xem được bằng thao tác kéo/zoom.
Ứng dụng thực tế
Chấm công không cần dừng lại
Nhân viên đi qua cổng là được ghi nhận giờ vào, giờ ra. Không cần quẹt thẻ hay quét vân tay. Dữ liệu chấm công được chuyển sang phần mềm HRM đang dùng để tính công, tính lương.
Kiểm soát truy cập đúng khu vực
Người trong danh sách được phép thì cổng xoay, barrier hoặc khóa cửa khu kho, phòng máy chủ tự mở khi kết nối với hệ thống cổng, cửa hiện có; người lạ không được mở cửa và hệ thống cảnh báo ngay.
Đón khách VIP, quản lý lượt khách vào
Tự động hóa quy trình khách vào: từng lượt khách qua sảnh được ghi lại kèm ảnh khuôn mặt và thời điểm. Khách VIP trong danh sách được nhận diện để chủ động chào đón; khuôn mặt chưa đăng ký xuất hiện ở khu nhạy cảm thì nhân viên được báo ngay.
Điểm danh học sinh, sinh viên
Camera ở cổng trường, cửa lớp ghi nhận học sinh, sinh viên trong danh sách kèm thời điểm; đặt quy tắc để báo khi một em đã qua cổng nhưng không xuất hiện ở camera cửa lớp trong giờ học. Dữ liệu chuyển sang phần mềm quản lý của trường để tổng hợp chuyên cần.
Hiệu quả đạt được
Giờ ra vào tự động đầy đủ
Mỗi lượt qua cổng ghi kèm ảnh khuôn mặt và thời điểm, không phụ thuộc thẻ hay việc ai đó quẹt hộ.
Người lạ được báo ngay
Khuôn mặt chưa đăng ký xuất hiện ở khu được giám sát thì cảnh báo kèm ảnh lên dashboard, ứng dụng di động và email.
Cửa chỉ mở cho người trong danh sách
Người được phép thì barrier, cổng xoay hoặc khóa cửa tự mở khi kết nối với hệ thống cổng hiện có; hết hạn hiệu lực thì tự gỡ khỏi danh sách.
Dữ liệu chấm công có sẵn chuyển sang HRM
Giờ vào, giờ ra ghi theo từng người và chuyển sang phần mềm HRM đang dùng để tính công, tính lương.
Triển khai thế nào
Bước 1
Khảo sát cổng và luồng người
Xác định cửa vào chính, vị trí lắp camera ngang tầm mắt và cách thông báo cho an ninh khi có người lạ.
Bước 2
Chọn hình thái triển khai
Máy chủ tại chỗ cho trụ sở nhiều điểm nhận diện hoặc thiết bị edge cho cổng lẻ; dữ liệu khuôn mặt lưu trong doanh nghiệp.
Bước 3
Đăng ký khuôn mặt và thiết lập danh sách
Mỗi người tải tối đa 5 ảnh ở nhiều góc; phân nhóm nhân viên, khách, cần theo dõi và đặt hạn hiệu lực cho từng nhóm.
Bước 4
Hiệu chỉnh và vận hành
Chỉnh ngưỡng so khớp theo từng camera, bật quy tắc mở cửa và cảnh báo, chạy thử một cổng trước khi mở rộng.
Hạ tầng cần có: Camera IP từ 720p, khuyến nghị 2MP, lắp ngang tầm mắt, kết nối ONVIF hoặc RTSP; mở barrier, cổng xoay, khóa cửa qua bộ điều khiển hiện có. Máy chủ tại chỗ hoặc thiết bị edge.
Câu hỏi thường gặp
Chấm công bằng khuôn mặt có bị lừa bằng ảnh hoặc video không?
Nền tảng có engine chống giả mạo (Anti-Spoofing), cần license riêng đi kèm license nhận diện khuôn mặt. Engine kiểm tra khuôn mặt trước camera là thật hay giả (ảnh in, ảnh hoặc video phát trên màn hình điện thoại) và gắn nhãn thật/giả cho từng lượt nhận diện, giảm đáng kể nguy cơ giả mạo dù không công nghệ nào chặn được tuyệt đối; quy tắc cảnh báo kết hợp nhãn này với danh sách, chẳng hạn chỉ mở cửa khi khuôn mặt là thật và có trong danh sách được phép.
Dữ liệu khuôn mặt lưu ở đâu, có an toàn không?
Dữ liệu gốc và bản ghi lưu trong hệ thống của doanh nghiệp (máy chủ tại chỗ hoặc thiết bị edge). Khi bật tính năng bảo vệ quyền riêng tư (Privacy Protection), khuôn mặt trong kết quả tìm kiếm, cảnh báo và ảnh xuất ra được làm mờ; chỉ tài khoản được cấp quyền bỏ làm mờ mới xem được ảnh gốc, giúp đáp ứng quy định bảo vệ dữ liệu cá nhân.
Camera nào dùng được, có cần đầu tư thiết bị mới không?
Dùng camera IP hiện có, kết nối qua ONVIF hoặc RTSP, độ phân giải từ 720p trở lên. Khuyến nghị lắp ngang tầm mắt: cách người 2 m thì camera cao tối đa khoảng 2,15 m; khuôn mặt trong khung rộng tối thiểu 80 px (khuyến nghị 120 px) để nhận dạng ổn định. Khi cần mở barrier, cổng xoay, khóa cửa, Vaidio gửi tín hiệu qua HTTP Trigger hoặc API tới bộ điều khiển; chúng tôi khảo sát và tích hợp với thiết bị cổng hiện có.
Tính năng liên quan
Đưa AI Vision vào vận hành thực tế
Turbo Solutions khảo sát hệ thống hiện có, demo theo đúng kịch bản vận hành và báo giá theo phạm vi triển khai. Kết nối không gián đoạn hoạt động.
Đặt lịch demo