Phân tích video AI · Bán lẻ
Bán lẻ thông minh: đếm khách, giảm thất thoát
Camera AI cho cửa hàng, siêu thị: đếm khách theo giờ, bản đồ nhiệt khu trưng bày, nhận diện khách VIP, báo khói lửa trên camera đang có.
Thách thức của ngành
Không nắm được lượng khách thực tế
Hôm nay bao nhiêu khách ghé, giờ nào đông, cửa hàng nào hiệu quả hơn cửa hàng nào: muốn trả lời được thì phải có người đếm tay, số liệu lại chậm và lệch.
Tổn thất hàng hóa âm thầm
Khách lảng vảng quanh quầy không mua, hành vi đáng ngờ không ai để ý. Hàng mất rồi mới quay lại xem băng, khi đó đã muộn.
Trải nghiệm khách chưa được đo
Khách dừng ở khu nào lâu nhất, quầy nào bị bỏ qua, khách VIP vào cửa có ai đón. Những điều này hiện không có số liệu, chỉ dựa vào cảm giác của quản lý.
Nhiều chi nhánh, nhân viên ca kíp phức tạp
Chấm công từng cửa hàng bằng sổ hoặc máy riêng lẻ, tổng hợp về trụ sở tốn công. Khu vực quầy, kho cần phân quyền ra vào theo từng nhân sự.
Giải pháp theo khu vực
Cửa vào và quầy thanh toán
Đếm khách ra vào qua nhiều lối cùng lúc, đo số khách đang có trong cửa hàng theo thời gian thực; trích xuất video quầy thanh toán theo khung giờ để đối soát khi có sai lệch.
Sàn bán hàng
Bản đồ nhiệt cho thấy khu nào khách qua lại nhiều theo từng giờ, chỉ cần camera đã chạy nhận dạng vật thể; đo thời gian khách dừng lại ở từng gian hàng (Dwell) làm căn cứ chọn vị trí trưng bày, bố trí nhân sự theo giờ cao điểm.
Chăm sóc khách VIP
Khách thân thiết đã đăng ký khuôn mặt được nhận diện ngay khi bước vào cửa; nhân viên phụ trách khu đó nhận thông báo trên ứng dụng di động Vaidio, qua email hoặc kết nối thêm với Zalo, Telegram để chủ động đón tiếp. Nhận diện khuôn mặt cần license riêng.
An ninh cửa hàng
Cảnh báo người đứng lại quá lâu quanh quầy, kệ hàng giá trị cao (Dwell); phát hiện đồ vật bị bỏ quên và khói lửa (mô hình khói lửa chuyên dụng, license riêng). Hỗ trợ tìm trẻ lạc: tải ảnh khuôn mặt của trẻ để tìm các lần xuất hiện trên camera trong khung giờ (nhận diện khuôn mặt, license riêng).
Khu nhân sự và kho
Ghi nhận giờ ra vào bằng khuôn mặt cho nhân viên ca kíp, chuyển dữ liệu chấm công sang HRM; cửa kho chỉ tự mở (kết nối với hệ thống khóa cửa hiện có) cho nhân sự có trong danh sách được ủy quyền, người ngoài danh sách thì hệ thống cảnh báo.
Có thể bật thêm
Theo dõi tình trạng camera để biết ngay camera nào bị kệ hàng che, lệch hướng hay mất hình. Chế độ bảo vệ quyền riêng tư: bật lên thì khuôn mặt khách trong kết quả tìm kiếm, cảnh báo và ảnh xuất bị làm mờ, cần xem rõ thì mở quyền unblur.
Hiệu quả đạt được
Hệ thống biến từng lượt khách, từng khu vực cửa hàng thành số liệu để ra quyết định kinh doanh.
Lượng khách thực tế thay cho ước lượng
Số khách ra vào, số khách đang trong cửa hàng theo từng giờ hiển thị trên báo cáo. Bố trí nhân sự, chọn giờ ca dựa trên số liệu thay vì cảm nhận.
Khu hút khách biết rõ qua bản đồ nhiệt
Bản đồ nhiệt và thời gian khách dừng lại ở từng gian hàng cho biết khu nào được quan tâm. Trưng bày, khuyến mại điều chỉnh theo dữ liệu từng tuần, từng mùa.
Khách thân thiết được đón đúng lúc
Khách VIP bước vào cửa là nhân viên phụ trách nhận ngay thông báo kèm hình ảnh. Lượt khách nào đến cũng được đón như thế, không phụ thuộc nhớ mặt.
Tổn thất có dấu vết để rà soát
Người đứng lại quá lâu quanh quầy, kệ hàng giá trị cao được cảnh báo kèm video. Video quầy thanh toán trích xuất theo khung giờ để đối soát khi có sai lệch, không phải xem lại hàng giờ tin.
Nhiều chi nhánh quản lý từ một chỗ
Camera các chi nhánh gom về Vaidio Command Center để cảnh báo và tra cứu tập trung. Giờ ra vào của nhân viên ca kíp ghi theo khuôn mặt, dữ liệu chuyển thẳng sang phần mềm nhân sự.
Triển khai thế nào
Bước 1
Khảo sát cửa hàng
Kiểm tra camera tại lối vào, quầy thanh toán, sàn bán đã đủ độ phân giải và góc nhìn cho từng tính năng; tìm hiểu phần mềm nhân sự đang dùng.
Bước 2
Cấu hình theo khu vực
Vẽ vùng đếm khách tại các lối vào, vùng bản đồ nhiệt trên sàn bán, khu vực cần cảnh báo an ninh; nạp danh sách khách thân thiết và nhân viên.
Bước 3
Kết nối hệ thống đang có
Dữ liệu chấm công chuyển vào phần mềm nhân sự; cảnh báo gửi ứng dụng di động, email, kết nối thêm được Zalo, Telegram cho đúng người phụ trách từng quầy, từng chi nhánh.
Bước 4
Đào tạo và bàn giao
Hướng dẫn quản lý cửa hàng xem báo cáo lưu lượng, bản đồ nhiệt, duyệt cảnh báo; hỗ trợ đến khi các chi nhánh chạy ổn định.
Hạ tầng cần có: Camera IP độ phân giải từ 720p, khuyến nghị 2MP. Máy chủ đặt tại cửa hàng quy mô lớn hoặc văn phòng công ty; cửa hàng nhỏ dùng thiết bị Edge. Camera, đầu ghi và mạng đang có giữ nguyên.
Tính năng liên quan
Đưa AI Vision vào vận hành thực tế
Turbo Solutions khảo sát hệ thống hiện có, demo theo đúng kịch bản vận hành và báo giá theo phạm vi triển khai. Kết nối không gián đoạn hoạt động.
Đặt lịch demo