Phân tích video AI · Bệnh viện
Bệnh viện thông minh: kiểm soát khu hạn chế, báo cháy sớm
Giải pháp camera AI cho bệnh viện: kiểm soát khu hạn chế bằng khuôn mặt, báo người lạ, đếm phòng chờ quá đông, báo cháy kho vật tư.
Thách thức của ngành
Khu vực hạn chế bị lọt người lạ
Phòng phẫu thuật, kho lưu trữ hồ sơ bệnh án yêu cầu kiểm soát truy cập nghiêm ngặt. Người ngoài mặc trang phục bác sĩ, nhân viên rất khó bị nhận ra bằng mắt thường.
Phòng chờ quá đông không ai kịp xử lý
Số bệnh nhân và người nhà trong phòng chờ không đo được theo thời gian thực; khi quá đông mới bổ sung quầy tiếp nhận. Bệnh nhân chờ lâu thì khiếu nại.
Cháy nổ lúc vắng người
Kho thiết bị, vật tư và bãi rác thải y tế là chỗ dễ cháy, thường bùng phát lúc vắng người hoặc ban đêm. Khi phát hiện được thì khói đã lan.
Nhân sự và lượt vào ra khó rà soát
Thực tập sinh theo phòng, theo ca không kiểm soát được số lượng; nhân viên làm việc sai khu vực phân công, giờ vào ra không có đủ dữ liệu.
Giải pháp theo khu vực
Khu vực hạn chế: phòng phẫu thuật, kho hồ sơ
Nhận diện khuôn mặt bác sĩ, nhân viên theo quyền từng khu vực, kể cả khi đeo khẩu trang: người có trong danh sách của khu vực thì cửa tự mở (kết nối với hệ thống cửa hiện có); người ngoài danh sách thì cửa giữ khóa và an ninh nhận cảnh báo kèm hình ảnh.
Phòng chờ, khu tiếp nhận
Đếm người theo thời gian thực trong phòng chờ; vượt ngưỡng thì hệ thống thông báo để mở thêm quầy, bố trí thêm bác sĩ trước khi bệnh nhân phản ánh.
Khu VIP và khuôn viên
Cảnh báo khuôn mặt không có trong danh sách đi vào khu VIP; phát hiện người bệnh bị ngã, nằm trên sàn ở hành lang, khu điều trị để nhân viên đến kịp (camera cần nhìn thấy toàn thân, không đặt thẳng từ trên xuống). Khi có sự việc, dựng lại đường đi của đối tượng qua các camera trong viện (theo vết đa camera, license riêng).
Kho vật tư, bãi rác, PCCC
Phát hiện khói, lửa bằng mô hình AI khói lửa chuyên dụng (license riêng) trên camera đặt tại kho và bãi chứa; báo ngay lên dashboard, ứng dụng di động và email, kết nối thêm được còi, đèn, loa tại chỗ. Ảnh và đoạn video sự kiện tải về làm bằng chứng báo cáo.
Cổng xe và bãi đỗ
Nhận diện biển số xe ra vào viện; xe cấp cứu xếp vào danh sách riêng có màu nhận biết, xe trong danh sách thì báo bảo vệ hoặc tự mở barrier. Mọi lượt xe có lịch sử kèm hình ảnh để tra cứu khi cần.
Có thể bật thêm
Chế độ bảo vệ quyền riêng tư: bật lên thì khuôn mặt người bệnh trong kết quả tra cứu, cảnh báo và ảnh xuất bị làm mờ, cần xem rõ thì mở quyền unblur; phù hợp khi hình ảnh được chia sẻ cho nhiều bộ phận. Phát hiện vật bị bỏ quên ở phòng chờ, sảnh: chọn trước loại vật, báo khi không có người quá thời gian đặt. Theo dõi tình trạng camera ở khu vực kín, khó kiểm tra hằng ngày.
Hiệu quả đạt được
Hệ thống không thay nhân viên y tế, nhưng báo đúng lúc để xử lý sớm từng sự cố trong viện.
Khu hạn chế chỉ người được phép vào
Cửa phòng phẫu thuật, kho hồ sơ mở theo khuôn mặt người có trong danh sách từng khu vực; người ngoài danh sách bị giữ cửa và báo an ninh kèm hình ảnh. Mỗi lượt vào ra có lịch sử để rà soát khi cần.
Phòng chờ quá tải được biết trước
Số người trong phòng chờ đo theo thời gian thực; vượt ngưỡng hệ thống thông báo để mở thêm quầy, bố trí thêm bác sĩ trước khi bệnh nhân phản ánh.
Người bệnh ngã được phát hiện kịp
Người ngã, nằm trên sàn ở hành lang, khu điều trị được cảnh báo kèm hình ảnh để nhân viên y tế đến kịp, kể cả ở khu vực vắng người qua lại.
Cháy nổ báo đúng vị trí
Khói, lửa ở kho vật tư, bãi chứa phát hiện bằng mô hình AI chuyên dụng, báo kèm camera và vị trí trên bản đồ để xử lý sớm khi khu vực vắng người.
Lượt xe ra vào có lịch sử
Biển số xe vào viện ghi lại kèm hình ảnh; xe cấp cứu nhận diện riêng để ưu tiên điều phối. Cần tra cứu lượt xe nào thì lọc theo biển số, thời gian.
Triển khai thế nào
Bước 1
Khảo sát khuôn viên
Kiểm tra camera tại phòng phẫu thuật, kho hồ sơ, phòng chờ, hành lang và cổng xe; xác định khu vực nào cần cửa tự mở, khu vực nào cần cảnh báo.
Bước 2
Cấu hình theo khu vực
Nạp danh sách nhân sự theo quyền từng khu vực, đặt ngưỡng đông người cho phòng chờ, vẽ vùng giám sát ngã, khoanh vùng khói lửa và nạp danh sách xe.
Bước 3
Kết nối hệ thống đang có
Cửa và barrier mở theo khuôn mặt, biển số qua hệ thống hiện có; cảnh báo gửi dashboard, ứng dụng di động, email, kết nối thêm được còi, đèn tại chỗ.
Bước 4
Đào tạo và bàn giao
Hướng dẫn bảo vệ, nhân viên vận hành duyệt cảnh báo, tra cứu lịch sử vào ra; hỗ trợ đến khi hệ thống chạy ổn định, không ảnh hưởng hoạt động khám chữa bệnh.
Hạ tầng cần có: Camera IP độ phân giải từ 720p cho nhận diện khuôn mặt; camera phát hiện ngã cần nhìn thấy toàn thân người bệnh. Máy chủ đặt tại phòng máy của viện. Camera, đầu ghi và mạng đang có giữ nguyên.
Tính năng liên quan
Đưa AI Vision vào vận hành thực tế
Turbo Solutions khảo sát hệ thống hiện có, demo theo đúng kịch bản vận hành và báo giá theo phạm vi triển khai. Kết nối không gián đoạn hoạt động.
Đặt lịch demo