Tìm kiếm & điều tra
Bản đồ nhiệt cho biết khu nào hút khách, giờ nào đông
Bản đồ nhiệt heatmap từ camera đang có cho thấy khu nào khách dừng lâu, giờ nào đông nhất. Lọc theo khung giờ để bố trí kệ hàng.
Bài toán thực tế
Xếp kệ hàng, treo quảng cáo, xếp ca nhân sự: phần lớn đang làm theo cảm tính. Hỏi "khu nào hút khách nhất, giờ nào đông nhất" thì không bộ phận nào trả lời được bằng số. Vaidio AI Vision dựng bản đồ mật độ từ chính camera đang có: chỗ màu đậm là nơi người, xe xuất hiện nhiều, xem được theo từng giờ và theo loại đối tượng.
Khu vực vàng: kệ nước · mật độ cao
18:00–19:00 · Thứ Bảy
Cách hoạt động
01
Kết nối camera hiện có, bật bản đồ nhiệt
Camera IP tại cửa hàng, sảnh, khuôn viên kết nối vào Vaidio AI Vision và được bật bản đồ nhiệt; chỉ cần camera đã chạy nhận dạng vật thể (Object Detection), không cần thêm license. Bản đồ dựng trên toàn bộ vùng quan sát của camera, nên đặt camera bao quát quầy hàng, kệ trưng bày, khu quảng cáo, lối đi cần đo.
02
AI vẽ bản đồ mật độ theo giờ và theo đối tượng
Màu sắc thể hiện mật độ đối tượng ở từng vị trí trong khung hình. Xem theo từng giờ hoặc gộp thành một ảnh cho cả khung 24 giờ; mỗi lần xem chọn tới 5 loại đối tượng, ví dụ người, ô tô, xe máy. Đoạn video phân tích càng dài (từ một giờ trở lên), bản đồ càng phản ánh đúng mật độ thực tế.
03
So sánh và ra quyết định
Đối chiếu khu có và không có quảng cáo, trước và sau khi đổi kệ. Kết hợp đếm người, đếm xe (Object Counting) và thời gian lưu lại (Dwell) để có con số đi kèm hình ảnh; muốn được báo khi khu vực quá đông thì đặt ngưỡng số người hiện diện trong tính năng đếm. Vaidio Data (sản phẩm riêng) gom số liệu thành dashboard có mức thay đổi so với kỳ trước.
Sơ đồ tương tác: luồng vận hành đầy đủ
Sơ đồ hiển thị tốt trên desktop. Trên mobile vẫn xem được bằng thao tác kéo/zoom.
Ứng dụng thực tế
Bán lẻ, trung tâm thương mại
Tìm "khu vực vàng" để xếp kệ, trưng bày và chọn vị trí đặt quảng cáo dựa trên mật độ khách thật. Không đoán, không cảm tính.
Đánh giá chương trình khuyến mãi
So sánh lưu lượng khách và thời gian khách dừng lại quanh khu quảng cáo trước, sau chương trình (kết hợp đếm người và Dwell) để biết tiền quảng cáo có đáng không.
Bố trí nhân sự theo giờ cao điểm
Xem bản đồ theo từng giờ để biết khung giờ đông, từ đó xếp ca, mở thêm quầy, điều nhân viên ra khu tập khách, thay vì dàn đều nhân sự cả ngày.
An ninh và vận hành khu vực
Nhận diện khu thường xuyên quá đông để phòng sự cố chen lấn; theo dõi hoạt động khuôn viên ban đêm qua bản đồ mật độ người, xe đi lại.
Hiệu quả đạt được
Quyết định xếp kệ dựa trên mật độ thật
Bản đồ mật độ dựng từ chính hình ảnh camera cho biết khu nào người, xe đi lại nhiều, thay cho phỏng đoán khi sắp kệ, trưng bày, đặt quảng cáo.
So sánh trước, sau mỗi thay đổi
Đối chiếu bản đồ giữa hai khung thời gian để thấy lưu lượng thay đổi ra sao sau khi đổi kệ, treo quảng cáo hoặc mở lối đi mới.
Xếp ca theo giờ tập khách
Xem bản đồ theo từng giờ để biết khung giờ đông, từ đó dồn nhân sự vào đúng lúc cần thay vì dàn đều cả ngày.
Sớm thấy khu có nguy cơ quá đông
Vùng mật độ cao lặp lại mỗi ngày cho biết chỗ dễ chen lấn; đặt ngưỡng số người hiện diện trong tính năng đếm để được báo khi vượt mức.
Triển khai thế nào
Bước 1
Khảo sát khu vực cần đo
Xác định các camera nhìn trọn kệ hàng, lối đi, khu quảng cáo cần dựng bản đồ; bản đồ chỉ đủ khi camera bao quát hết vùng đó.
Bước 2
Chọn hình thái triển khai
Máy chủ đặt tại cửa hàng, trung tâm thương mại hoặc khuôn viên; số camera cần dựng bản đồ quyết định cấu hình máy chủ, camera đang có giữ nguyên.
Bước 3
Kết nối camera và bật bản đồ nhiệt
Camera nối qua ONVIF hoặc RTSP, bật bản đồ nhiệt trên từng camera; chọn loại đối tượng cần đo và khoảng thời gian phân tích.
Bước 4
Hiệu chỉnh và vận hành
Chạy thử trên một khu hàng hoặc một cửa hàng trước, đối chiếu bản đồ với thực tế tập khách rồi hiệu chỉnh vùng quan sát trước khi mở rộng.
Hạ tầng cần có: Camera IP từ 720p, khuyến nghị 2MP, kết nối qua ONVIF hoặc RTSP; máy chủ đặt tại cửa hàng hoặc khuôn viên, camera đang có giữ nguyên.
Câu hỏi thường gặp
Bản đồ nhiệt đo được với những đối tượng nào?
Các loại đối tượng mà mô hình AI trên camera nhận dạng được, ví dụ người, ô tô, xe máy; mỗi lần xem chọn tới 5 loại. Bản đồ nhiệt trong Vaidio Core không lọc theo độ tuổi, giới tính. Phân bố theo tuổi và giới tính (biểu đồ tháp) có ở dashboard nhận diện khuôn mặt của Vaidio Data, cần dùng nhận diện khuôn mặt (license riêng) và Vaidio Data.
Khách có phải đứng lại nhìn camera mới được ghi nhận không?
Không. Hệ thống ghi nhận khi người di chuyển qua khu vực, không yêu cầu quay mặt vào camera hay dừng lại. Bản đồ phản ánh đúng luồng di chuyển tự nhiên.
Bản đồ nhiệt hiển thị trong khung thời gian nào?
Hai chế độ xem: theo từng giờ, hoặc gộp chung một ảnh cho cả ngày, trong khung 24 giờ. Mỗi lần xem áp cho một nguồn video: luồng trực tiếp của một camera hoặc một video tải lên; đoạn video càng dài, mật độ càng sát thực tế.
Bên cạnh bản đồ màu, có con số đi kèm không?
Có, từ các tính năng đi kèm: đếm vào/ra qua vạch đếm (Object Counting) và thời gian lưu lại trong vùng (Dwell). Khi dùng thêm Vaidio Data, số liệu được gom thành dashboard thời gian lưu lại trung bình và xu hướng theo thời gian để đưa vào báo cáo quản trị.
Xem bản đồ ở đâu, xuất ra báo cáo được không?
Bản đồ nhiệt xem trên giao diện web của Vaidio qua trình duyệt. Kết quả tìm kiếm và bản đồ nhiệt xuất được ra file .xlsx để đưa vào báo cáo; kết hợp số liệu đếm người, xe thì có cả hình ảnh mật độ lẫn con số lượt.
Tính năng liên quan
Đưa AI Vision vào vận hành thực tế
Turbo Solutions khảo sát hệ thống hiện có, demo theo đúng kịch bản vận hành và báo giá theo phạm vi triển khai. Kết nối không gián đoạn hoạt động.
Đặt lịch demo