Tổng quan nền tảng
Camera AI đa nhiệm chạy nhiều tính năng trên camera đang có
Biến camera thường thành camera AI, nâng cấp camera IP thành camera AI bằng phần mềm: hơn 30 tính năng chạy trên hạ tầng hiện có.
Bài toán thực tế
Doanh nghiệp đã đầu tư hàng chục camera, đầu ghi, hạ tầng mạng, nhưng mỗi ngày vẫn phải có người ngồi xem lại băng ghi hình. Muốn áp dụng AI thì thường được khuyên thay toàn bộ camera. Vaidio AI Vision đi theo hướng khác: giữ nguyên hạ tầng sẵn có, chỉ bổ sung phần mềm AI để camera đang dùng phân tích được người, xe và sự cố theo thời gian thực.

Khuôn mặt · Biển số · Khói lửa
Cùng 1 camera cổng · 14:32:05
Cách hoạt động
01
Kết nối camera hiện có
Chúng tôi kiểm tra camera và đầu ghi đang dùng (kết nối ONVIF hoặc RTSP; độ phân giải hãng khuyến nghị từ 2MP/1080p trở lên, cùng góc và độ cao lắp đặt), sau đó kết nối vào Vaidio AI Vision qua mạng nội bộ, không tháo dỡ, không gián đoạn hoạt động.
02
AI phân tích theo thời gian thực
Từng tính năng được bật riêng trên từng camera, theo license của từng tính năng: nhận diện khuôn mặt, đọc biển số, phát hiện khói lửa, đếm người, ước lượng tuổi và giới tính... Lớp nhận dạng vật thể nền phân loại sẵn người, phương tiện, động vật và đồ vật; vũ khí, khói lửa cần engine hoặc model chuyên dụng. Trên máy chủ Vaidio Core, nhiều tính năng chạy song song trên cùng một luồng hình ảnh, không cần thêm camera mới.
03
Cảnh báo và khai thác kết quả
Sự kiện báo lên dashboard, ứng dụng di động và email; kết nối thêm được Zalo, SMS, Telegram và còi, đèn, loa tại chỗ; cần mở barrier thì đặt quy tắc để barrier tự mở (kết nối với hệ thống cổng hiện có). Cảnh báo đặt lịch theo khung giờ, từng sự kiện được đánh dấu đã tiếp nhận hoặc đã xử lý. Kết quả lưu dạng metadata để tìm kiếm, đối chiếu và xuất báo cáo khi cần.
Sơ đồ tương tác: luồng vận hành đầy đủ
Sơ đồ hiển thị tốt trên desktop. Trên mobile vẫn xem được bằng thao tác kéo/zoom.
Ứng dụng thực tế

Nhà xưởng, kho bãi
Giữ nguyên camera và đầu ghi hiện có (camera IP, hoặc camera nối qua đầu ghi xuất được luồng RTSP), bổ sung kiểm tra mũ bảo hộ, áo phản quang, cảnh báo người đi vào khu nguy hiểm và khói lửa mà không dừng sản xuất.

Chuỗi cửa hàng, nhiều chi nhánh
Gom camera của mọi điểm bán về một giao diện qua Vaidio Command Center, đếm lượt khách vào ra và nhận cảnh báo sự cố ở từng cửa hàng.

Văn phòng, tòa nhà
Kiểm soát ra vào bằng khuôn mặt (tự mở cửa, kết nối với hệ thống cổng hiện có), ghi nhận giờ ra vào để chuyển dữ liệu chấm công sang HRM, check-in khách và ghi nhận xe ra vào cổng trên chính hệ thống camera đang có.

Bệnh viện, cơ sở y tế
Kiểm soát khu vực hạn chế và kho dược, cảnh báo phòng chờ quá tải; khi bật tính năng bảo vệ quyền riêng tư, khuôn mặt trong kết quả tìm kiếm, cảnh báo và ảnh xuất được làm mờ, hỗ trợ bảo vệ dữ liệu người bệnh.

Nâng cấp hệ thống CCTV cũ
Camera IP hoặc camera nối qua đầu ghi xuất được luồng RTSP giữ nguyên vị trí và đi dây; chọn máy chủ Vaidio Core cho nhiều tính năng chạy song song hoặc thiết bị edge cho từng điểm. Camera AI mới chỉ cần khi camera đã đến hạn thay.

Doanh nghiệp đã có VMS/NVR
Vaidio nhận luồng hình qua hơn 30 phần mềm quản lý camera và đầu ghi (VMS/NVR) đang chạy, bổ sung lớp phân tích AI mà không thay VMS.
Hiệu quả đạt được
Camera hiện có trở thành điểm AI
Camera IP và đầu ghi đang dùng tiếp tục làm việc ở vị trí cũ, thêm lớp phân tích AI mà không tháo dỡ, không gián đoạn hoạt động.
Nhiều tính năng trên cùng một luồng hình
Trên máy chủ Vaidio Core, các tính năng chạy song song trên cùng khung hình của một camera, bật riêng từng tính năng theo license.
Cảnh báo đến đúng người, đúng khung giờ
Sự kiện báo lên dashboard, ứng dụng di động và email theo lịch đặt trước; từng sự kiện được đánh dấu đã tiếp nhận hoặc đã xử lý.
Kết quả lưu lại để tra cứu, đối chiếu
Mỗi sự kiện lưu dạng metadata kèm ảnh và thời điểm, lọc theo camera và loại sự kiện để xuất báo cáo khi cần.
Triển khai thế nào
Bước 1
Khảo sát hệ thống hiện có
Kiểm tra chuẩn kết nối ONVIF hoặc RTSP, độ phân giải và góc lắp của từng camera theo tính năng dự định bật.
Bước 2
Chọn hình thái triển khai
Máy chủ Vaidio Core cho trụ sở nhiều camera, cần chạy nhiều tính năng song song; thiết bị edge cho điểm lẻ, mỗi thiết bị một engine.
Bước 3
Kết nối camera và bật tính năng
Nối camera, đầu ghi và phần mềm VMS đang dùng vào nền tảng qua mạng nội bộ; kích hoạt từng tính năng trên từng camera theo license.
Bước 4
Hiệu chỉnh và vận hành
Chỉnh vùng quan sát và ngưỡng cảnh báo theo từng vị trí, chạy thử trên một nhóm camera trước khi mở rộng.
Hạ tầng cần có: Camera IP 2MP trở lên theo khuyến nghị chung, kết nối ONVIF hoặc RTSP; camera nối qua đầu ghi xuất được luồng RTSP vẫn dùng được. Máy chủ đặt tại trụ sở hoặc thiết bị edge tại từng điểm, hạ tầng camera và VMS đang có giữ nguyên.
Câu hỏi thường gặp
Có phải thay toàn bộ camera đang dùng không?
Không. Vaidio AI Vision vận hành trên camera IP và phần mềm VMS hiện có. Trước khi triển khai, chúng tôi chỉ kiểm tra chuẩn kết nối (ONVIF/RTSP), độ phân giải và vị trí lắp của từng camera theo tính năng cần dùng.
Dữ liệu video và kết quả nhận diện lưu ở đâu?
Toàn bộ chạy trên hạ tầng của doanh nghiệp: máy chủ Vaidio Core tại trụ sở hoặc thiết bị edge (AI box) đặt tại từng điểm, kết nối camera hoặc đầu ghi. Doanh nghiệp nhiều chi nhánh quản lý tập trung qua Vaidio Command Center. Trên máy chủ Vaidio Core, kết quả nhận diện lưu dạng metadata nên tra cứu tính bằng giây.
Quy trình triển khai và chi phí thế nào?
Quy trình gồm 5 bước: khảo sát hệ thống, chọn giải pháp (máy chủ tại chỗ hoặc thiết bị edge), kết nối, hiệu chỉnh AI và vận hành tối ưu. Chi phí phụ thuộc số camera và nhóm tính năng kích hoạt. Chúng tôi báo giá sau khi khảo sát.
Một camera chạy đồng thời được bao nhiêu tính năng AI?
Vaidio cung cấp hơn 30 AI video analytics: nhận diện khuôn mặt, đọc biển số, phát hiện khói lửa, đếm người, kiểm tra đồ bảo hộ, phát hiện xâm nhập... Trên máy chủ Vaidio Core, mỗi camera bật được một hoặc nhiều tính năng chạy song song; số tính năng chạy đồng thời phụ thuộc license và tài nguyên máy chủ, chúng tôi tính khi khảo sát. Thiết bị edge chạy một tính năng trên mỗi thiết bị.
Tìm kiếm sự kiện trong video bằng cách nào?
Tìm theo loại đối tượng (người, phương tiện, động vật, đồ vật), màu sắc, số lượng; lọc theo thời gian và từng camera, vẽ vùng cần tra cứu hoặc tải ảnh mẫu để tìm đối tượng tương tự. Sự kiện có thể gắn thẻ để đối chiếu sau; khi bật mô-đun Natural Language Enhancement (license riêng), tìm thêm bằng mô tả ngắn theo ngôn ngữ tự nhiên.
Có mấy cách biến camera thường thành camera AI?
Ba con đường phổ biến: thay bằng camera AI tích hợp sẵn khi camera đến hạn thay; gắn thiết bị edge xử lý AI cho từng điểm (mỗi thiết bị chạy một engine); chạy phần mềm AI trên máy chủ nhận luồng từ camera và VMS hiện có, hơn 30 VMS/NVR kết nối được. Con đường thứ ba tận dụng tối đa hạ tầng cũ.
Tính năng liên quan
Bài viết liên quan
Đưa AI Vision vào vận hành thực tế
Turbo Solutions khảo sát hệ thống hiện có, demo theo đúng kịch bản vận hành và báo giá theo phạm vi triển khai. Kết nối không gián đoạn hoạt động.
Đặt lịch demo