Vaidio

Kiểm soát ra vào

Đếm khách và phân tích hành vi bán lẻ bằng camera AI đang có

Đếm lượt khách bằng camera an ninh đang có: thời gian ở lại từng khu, giờ cao điểm, lối di chuyển và doanh thu mỗi lượt khách.

Bài toán thực tế

Báo cáo doanh thu cho biết bán được bao nhiêu, không cho biết có bao nhiêu lượt khách đi vào. Doanh thu tăng thì chưa rõ khách đông hơn hay mỗi lượt chi nhiều hơn; doanh thu giảm thì chưa rõ khách vắng hơn hay khách vào rồi ra mà không mua gì. Chia ca hiện nay dựa trên cảm nhận của người quản lý, trong khi giờ cao điểm thật thay đổi theo ngày trong tuần, theo mùa và theo từng đợt khuyến mãi; thiếu con số hiện diện theo từng giờ, ca hay bị chia đều, khung giờ đông thì thiếu tay, khung giờ vắng thì nhân sự đứng không. Khuyến mãi cũng khó đo: doanh thu trong đợt giảm giá tăng lên nhưng không tách được phần tăng do khách vào nhiều hơn và phần do khách cũ mua nhiều hơn, và thiếu lượt khách làm mẫu số chung thì hiệu quả từng chương trình, từng chi nhánh không so được với nhau.

Đếm khách bán lẻ

Số khách trong cửa: 23 · Giờ cao điểm

Vạch đếm cửa chính · 11:04:22

Cách hoạt động

01

Đếm lượt khách qua vạch tại cửa

Object Counting đếm số người đi qua một vạch hoặc đang hiện diện trong một khu vực, cập nhật liên tục; theo công bố của hãng, độ chính xác đếm đạt 95%. Vạch đặt tại cửa ra vào chính, khu nào cần đo riêng thì thêm vạch hoặc vùng cho khu đó.

02

Theo hành vi trong cửa hàng

Person Tracking bám theo từng người qua các khung hình liên tiếp, cho biết mỗi khách ở lại khu nào trong bao lâu (dwell time), cửa hàng có bao nhiêu người tại từng thời điểm trong ngày, và khách đi theo lối nào giữa các khu. Số liệu lưu theo giờ để đối chiếu giữa các ngày.

03

Xem lại đoạn video của khoảng thời gian bất thường

Khi một con số lệch khỏi thường lệ, lượt khách tăng vọt lúc không ngờ hoặc vắng bất thường, tra lại đoạn video của khung giờ đó bằng câu mô tả thường. Kết quả hiện kèm ảnh và khung thời gian, vừa xem vừa đối chiếu nguyên nhân: trưng bày mới, đám đông, sự cố ở khu kế bên. Cả ba nhóm năng lực dùng chung hạ tầng camera và máy chủ với các phân tích an ninh khác của cửa hàng, thêm tầng đo lường không cần lắp thêm một hệ thống riêng.

Ứng dụng thực tế

Cảnh báo hành vi bất thường sau giờ đóng cửa

Cảnh báo hành vi bất thường sau giờ đóng cửa

Người bước vào cửa hàng ngoài giờ hoặc lảng vảng trong vùng đã vẽ được cảnh báo kèm ảnh hiện trường tới người phụ trách, chạy trên cùng hệ thống với phần đếm khách.

Bãi xe và lối xe vào của cửa hàng

Bãi xe và lối xe vào của cửa hàng

Nhận diện biển số ghi nhận xe ra vào bãi và thời điểm, đọc được biển Việt Nam kể cả biển hai dòng của xe máy; lịch sử cho biết tần suất từng xe quay lại, một dữ kiện tham chiếu cho nhóm khách hay ghé.

Đếm người tại khu giới hạn

Đếm người tại khu giới hạn

Khu kho phía sau, phòng thiết bị, khu hàng giá trị cao: ghi nhận số người đang có mặt và cảnh báo khi vượt ngưỡng đặt ra hoặc khi người bước vào vùng không được phép.

Bảo vệ quyền riêng tư làm mờ khi bật

Bảo vệ quyền riêng tư làm mờ khi bật

Khi bật tính năng bảo vệ quyền riêng tư, khuôn mặt trong kết quả tìm kiếm và ảnh xuất ra được làm mờ; dữ liệu không làm mờ chỉ người được phân quyền xem được.

Hiệu quả đạt được

Doanh thu trung bình mỗi lượt khách

Doanh thu theo ngày chia cho số lượt khách cùng ngày cho ra chỉ số cơ bản của điểm bán; theo dõi giữa các kỳ cho biết chương trình khuyến mãi kéo thêm khách hay chỉ tăng doanh thu trên số khách cũ. Đo bằng: doanh thu trung bình mỗi lượt khách theo tuần, so giữa hai kỳ.

Xếp ca theo giờ cao điểm đo được

Con số người hiện diện theo từng giờ thay cho cảm nhận khi chia ca; nhân sự dồn vào khung giờ đông thật sự và rút khỏi khung vắng. Đo bằng: tỷ lệ nhân sự đặt vào khung giờ có lưu lượng cao nhất trước và sau khi dùng số liệu.

Biết khu nào giữ chân khách

Thời gian ở lại từng khu cho biết khu nào khách dừng lâu, khu nào chỉ đi ngang; dùng để thử lại vị trí trưng bày và lối đi giữa các kệ. Đo bằng: dwell time trung bình từng khu trước và sau khi thay đổi trưng bày.

So sánh giữa các chi nhánh

Lượt khách, doanh thu mỗi lượt và giờ cao điểm tổng hợp theo từng điểm bán trên cùng một hệ thống. Đo bằng: bảng so sánh các chỉ số giữa các chi nhánh trong báo cáo tháng, quy chiếu về mặt bằng từng điểm.

Triển khai thế nào

  1. Bước 1

    Khảo sát cửa hàng, chọn camera và đặt vạch

    Xem cửa ra vào chính và phụ, chọn camera phủ đủ lối vào, đặt vạch đếm tại cửa. Camera IP từ 720p trở lên kết nối qua ONVIF hoặc RTSP dùng lại được; khu nào thiếu hình thì bổ sung camera. Hệ thống kết nối với hơn 30 nền tảng VMS, NVR đang vận hành, phần xem camera thường giữ nguyên.

  2. Bước 2

    Cấu hình vùng đo thời gian ở lại

    Vẽ vùng cho từng khu cần đo: kệ chủ lực, khu khuyến mãi, quầy thu ngân. Vùng chỉ ghi nhận khi khách bước vào, giờ hoạt động đặt theo giờ mở cửa của cửa hàng.

  3. Bước 3

    Chạy thử đối chiếu đếm tay vài ngày

    Người cửa hàng đếm tay trong vài khung giờ, so với số hệ thống ghi nhận, chỉnh lại vị trí vạch và ranh giới vùng theo kết quả trước khi dùng số liệu cho báo cáo.

  4. Bước 4

    Gắn số liệu vào báo cáo tuần, tháng và phân quyền xem

    Lượt khách, doanh thu mỗi lượt, thời gian ở lại từng khu đưa vào báo cáo kinh doanh tuần và tháng. Phân quyền xem theo cấp quản lý: quản lý cửa hàng thấy số điểm mình, cấp chuỗi thấy tổng hợp.

Hạ tầng cần có: Sau khi các điểm đầu chạy ổn, khuôn cấu hình dùng lại cho chi nhánh tiếp theo, vạch và vùng vẽ lại theo mặt bằng từng cửa hàng.

Câu hỏi thường gặp

Ứng dụng này khác gì máy đếm khách rời?

Máy đếm rời gắn tại cửa ra vào và cho con số lượt qua cửa, phù hợp khi nhu cầu dừng ở đó. Ứng dụng này dùng lại camera an ninh đang có, phủ được nhiều cửa và nhiều khu trong cùng một cửa hàng, có thêm tầng hành vi: thời gian ở lại từng khu, con số hiện diện theo giờ, hướng di chuyển. Cùng một hệ thống còn chạy các cảnh báo an ninh khác của cửa hàng. Đổi lại, phương án này cần máy chủ xử lý và bước cấu hình vạch, vùng theo mặt bằng từng điểm.

Dữ liệu khách có lưu danh tính không?

Không. Số liệu là lượt, khoảng thời gian và khu vực, đo theo người vô danh, không lưu danh tính. Khi bật tính năng bảo vệ quyền riêng tư, khuôn mặt trong kết quả tìm kiếm và ảnh xuất ra được làm mờ; chỉ người được phân quyền mới xem được dữ liệu gốc. Cửa hàng nên ghi rõ cách đo vào nội quy và dùng số liệu cho mục đích vận hành.

Camera hiện có của cửa hàng dùng lại được không?

Camera IP từ 720p trở lên kết nối qua ONVIF hoặc RTSP dùng lại được, nối được với hơn 30 nền tảng VMS, NVR đang vận hành. Camera analog dùng được sau khi chuyển đổi tín hiệu sang IP. Việc xử lý chạy trên máy chủ đặt tại cửa hàng hoặc trung tâm của chuỗi, video và số liệu không gửi ra dịch vụ bên ngoài.

Khi nào số liệu đưa vào báo cáo được?

Số liệu hiển thị ngay sau khi cấu hình, nhưng nên chạy thử vài ngày và đối chiếu với đếm tay trước khi dùng cho báo cáo chính thức, vì kết quả còn phụ thuộc góc lắp, ánh sáng và mật độ khách giờ cao điểm. Sau khi chốt vạch và vùng, số liệu theo giờ gắn thẳng vào báo cáo tuần và tháng.

Tính năng liên quan

Đưa AI Vision vào vận hành thực tế

Turbo Solutions khảo sát hệ thống hiện có, demo theo đúng kịch bản vận hành và báo giá theo phạm vi triển khai. Kết nối không gián đoạn hoạt động.

Đặt lịch demo