Tìm kiếm & điều tra

Nhận dạng vật thể bằng AI: người, xe, đồ vật trong video

Nhận diện vật thể bằng AI trên camera đang có: người, xe, động vật, đồ vật được nhận dạng và lưu lại để tìm theo loại, màu sắc, số lượng.

Nhận demo Cách hoạt độngOn-premise · Edge

Bài toán thực tế

Camera ghi hình suốt ngày đêm nhưng chỉ để lại những cuộn băng: muốn biết chiếc xe tải trắng vào cổng lúc nào hay bao nhiêu người đi qua khu vực hạn chế, vẫn phải có người ngồi tua từng đoạn. Vaidio AI Vision tự phát hiện và phân loại người, phương tiện, động vật, đồ vật trên từng khung hình rồi lưu thành dữ liệu có cấu trúc để tra cứu, đếm và cảnh báo, chạy trên chính camera đang dùng, không cần thay hạ tầng. Đây là lớp nền có sẵn trong mọi tính năng phân tích của Vaidio AI Vision.

Ô tô · Xe máy · Người

Nhận dạng cùng khung hình · 14:32:05

Cách hoạt động

Khoanh vùng quan sát và chọn loại đối tượng

Mỗi camera được khoanh vùng quan sát (ROI) ngay trên khung hình của nó; chỉ đối tượng nằm trong vùng này mới được nhận dạng. Tiếp theo chọn loại đối tượng cần theo dõi cùng kích thước tối thiểu, tối đa và ngưỡng tin cậy: ngưỡng càng cao thì kết quả càng chính xác nhưng càng ít. Loại đối tượng không được chọn sẽ không tìm kiếm được, nên cấu hình theo từng điểm lắp đặt giúp dữ liệu gọn và đúng trọng tâm.

AI nhận dạng liên tục, lưu thành dữ liệu tra cứu

Nhận dạng vật thể tự khởi chạy ngay khi nguồn video được kết nối và camera được bật, không cần thao tác theo từng sự kiện. Mỗi đối tượng phát hiện được lưu dưới dạng metadata gồm loại, màu sắc, số lượng, thời điểm và camera ghi nhận. Mặc định hệ thống ghi nhận đối tượng chuyển động; có thể bật thêm chế độ nhận dạng vật đứng yên, ví dụ xe đang đỗ.

Tìm theo loại, màu sắc, số lượng hoặc bằng ảnh mẫu

Màn hình tìm kiếm lọc theo camera, khoảng thời gian, vùng quan tâm và loại đối tượng, kèm thuộc tính màu sắc và số lượng; có thể tải lên ảnh hoặc video mẫu để tìm các cảnh có đối tượng tương tự. Sự kiện quan trọng gắn hashtag để gọi lại về sau, tổ hợp bộ lọc được lưu để dùng lại, kết quả xuất ra file .xlsx khi cần báo cáo. Khi kích hoạt mô-đun Natural Language Enhancement (license riêng), có thể bổ sung mô tả đối tượng bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Đặt luật cảnh báo theo đối tượng

Cảnh báo thiết lập theo loại đối tượng và thuộc tính, kể cả điều kiện kết hợp: phát hiện một loại đối tượng có hoặc không đi cùng loại khác, ví dụ người không mang ba lô. Mỗi luật gắn với camera, vùng quan tâm, lịch hoạt động và khoảng nghỉ giữa hai lần cảnh báo. Thông báo đi lên dashboard, ứng dụng di động và email; kết nối thêm được Zalo, SMS, Telegram và còi, đèn, loa tại chỗ.

Ứng dụng thực tế

Truy vết sau sự cố

Tìm lại đối tượng theo loại, màu sắc, khung giờ và khu vực trên nhiều camera; tải lên ảnh mẫu để tìm các cảnh tương tự, thay cho việc xem lại toàn bộ băng ghi hình.

Nhà máy, kho bãi, khu công nghiệp

Giám sát phương tiện và con người trong vùng đã khoanh; đặt cảnh báo khi xuất hiện đối tượng không mong muốn như động vật hoặc phương tiện ngoài giờ làm việc theo lịch cài sẵn.

Bãi đỗ xe, cổng ra vào

Phân loại phương tiện theo loại và màu sắc ngay từ camera cổng; kết hợp nhận diện biển số hoặc hãng, dòng xe (cần license riêng) khi cần truy vết chi tiết.

Nơi đông người: trường học, bệnh viện, trung tâm thương mại

Nhận dạng theo đầu người khi cơ thể bị che khuất trong đám đông. Khi bật tính năng bảo vệ quyền riêng tư, người xuất hiện trong kết quả được làm mờ; chỉ tài khoản được cấp quyền mới bỏ làm mờ.

Hiệu quả đạt được

Băng ghi hình trở thành dữ liệu tra cứu

Người, phương tiện, động vật, đồ vật trên từng khung hình được lưu dạng metadata gồm loại, màu sắc và thời điểm nên tra cứu nhanh thay vì tua tay.

Tìm lại đối tượng từ một ảnh mẫu

Tải ảnh hoặc video mẫu lên để tìm các cảnh có đối tượng tương tự trên nhiều camera, lọc theo khung giờ và vùng quan tâm.

Đối tượng bất thường cảnh báo theo luật

Luật đặt theo loại đối tượng với điều kiện kết hợp và lịch hoạt động từng camera, ví dụ phát hiện phương tiện ngoài giờ làm việc.

Lớp nền dùng chung cho các tính năng AI

Nhận dạng vật thể có sẵn với mọi engine phân tích của Vaidio Core, hỗ trợ nhận diện khuôn mặt, biển số, khói lửa chạy trên cùng luồng hình.

Triển khai thế nào

Bước 1

Khảo sát camera và mục tiêu tra cứu

Xác định loại đối tượng cần theo dõi ở từng điểm để chọn vùng quan sát và thuộc tính cần lưu.

Bước 2

Chọn hình thái triển khai

Máy chủ Vaidio Core cho hệ thống nhiều camera cần tìm kiếm toàn kho video; thiết bị edge cho điểm lẻ chỉ cần cảnh báo.

Bước 3

Khoanh vùng và cấu hình nhận dạng

Vẽ vùng quan sát trên từng camera, chọn loại đối tượng cùng kích thước và ngưỡng tin cậy; bật chế độ vật đứng yên nếu cần theo dõi xe đỗ.

Bước 4

Hiệu chỉnh và vận hành

Chỉnh ngưỡng theo kết quả thực tế từng vị trí, lưu sẵn các tổ hợp bộ lọc hay dùng và xuất báo cáo định kỳ.

Hạ tầng cần có: Camera IP 2MP trở lên theo khuyến nghị chung, kết nối ONVIF hoặc RTSP, kết nối được với hơn 30 VMS/NVR đang có. Máy chủ Vaidio Core hoặc thiết bị edge tùy quy mô.

Câu hỏi thường gặp

AI nhận diện đối tượng trong video hoạt động như thế nào?

AI phân tích từng khung hình của luồng video, phát hiện và phân loại đối tượng trong vùng quan sát đã khoanh (người, phương tiện, động vật, đồ vật) rồi lưu kết quả thành metadata gồm loại, màu sắc, số lượng, thời điểm và camera. Nhờ vậy, tìm kiếm và cảnh báo dựa trên dữ liệu có cấu trúc thay vì xem lại băng thủ công.

Phần mềm nhận dạng vật thể khác gì phần mềm quản lý camera (VMS/NVR) thông thường?

VMS/NVR ghi và phát lại video nên muốn tìm một sự việc vẫn cần người xem. Vaidio bổ sung lớp AI phía trên: hiểu nội dung hình ảnh, đánh dấu đối tượng theo loại và thuộc tính để tra cứu nhanh, tính bằng giây, đồng thời tích hợp với hơn 30 hệ thống VMS/NVR hiện có.

Có cần thay camera hay đầu tư thêm thiết bị không?

Vaidio chạy trên camera IP mới hoặc đang dùng và tích hợp với hơn 30 hệ thống VMS/NVR, nên không cần thay hạ tầng camera. Tài nguyên máy chủ phụ thuộc số camera và số engine kích hoạt; Turbo Solutions khảo sát hệ thống hiện có rồi đề xuất cấu hình phù hợp.

Nhận dạng được những loại đối tượng nào?

Các nhóm chính gồm người, phương tiện, động vật và đồ vật. Nhóm vật thể nguy hiểm như dao, súng cần engine Specialized Object; khói, lửa cần mô hình AI chuyên dụng. Danh sách loại đối tượng cụ thể phụ thuộc mô hình AI đang dùng và có thể mở rộng bằng mô hình bổ sung.

Thuộc tính nâng cao như độ tuổi, giới tính, trang phục, biển số, hãng xe có sẵn không?

Tìm kiếm theo loại đối tượng, màu sắc và số lượng có trong gói Vaidio Core tiêu chuẩn. Các thuộc tính nâng cao (trang phục, độ tuổi, giới tính (engine Human Attributes), khẩu trang, biển số, hãng và dòng xe, nhận dạng khuôn mặt, theo vết đa camera, tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên) cần license bổ sung. Turbo Solutions tư vấn cấu hình theo nhu cầu thực tế.

Đưa AI Vision vào vận hành thực tế

Turbo Solutions khảo sát hệ thống hiện có, demo theo đúng kịch bản vận hành và báo giá theo phạm vi triển khai. Kết nối không gián đoạn hoạt động.

Đặt lịch demo