Bản đồ nhiệt là gì và đọc ra thông tin gì?

Bản đồ nhiệt (heatmap) là hình ảnh tổng hợp dữ kiện vị trí thành các vùng màu: chỗ nhiều người đi qua hoặc dừng lâu được tô đậm, chỗ vắng người được tô nhạt. Trong hệ thống camera AI, bản đồ nhiệt vẽ lại mật độ di chuyển của khách và nhân viên lên chính khung hình camera hoặc mặt bằng cửa hàng, để người vận hành nhìn một cái là biết khu nào hút người, giờ nào đông. Bài dưới đây giải thích cách hệ thống vẽ ra bản đồ đó, đọc thông tin gì từ nó và cần chuẩn bị gì để có bản đồ.

Bản đồ nhiệt trong camera AI hoạt động thế nào?

Hệ thống dùng camera hiện có chạy nhận diện đối tượng (Object Detection): mỗi lần một người đi qua khung hình, vị trí của người đó được ghi lại một điểm trên bản đồ. Càng nhiều người đi qua một điểm, càng nhiều điểm chồng lên nhau, và nền tảng tô màu vùng đó đậm dần. Sau nhiều ngày tích lũy, bức tranh mật độ hiện ra: lối vào chính nóng đỏ, góc cuối kệ lạnh nhạt, lối đi giữa hai kệ quầy có vệt sáng theo hướng khách thường đi.

Điểm quan trọng về hạ tầng: bản đồ nhiệt chỉ cần camera đang chạy Object Detection, không cần license phân tích thêm. Với doanh nghiệp đã có hệ thống đếm người hoặc cảnh báo trên nền tảng Vaidio AI Vision, bản đồ nhiệt bật thêm trên cùng luồng video mà không mua thêm engine. Xử lý chạy trên máy chủ đặt tại chỗ của doanh nghiệp, hình ảnh không gửi ra dịch vụ ngoài.

Đọc bản đồ nhiệt ra thông tin gì?

Bản đồ nhiệt trả lời ba câu hỏi mà báo cáo doanh thu không trả lời được: khu nào của cửa hàng nhiều người nhất, giờ nào đông nhất, khách đi theo lối nào. Màu cho biết mật độ: vùng đỏ là nơi nhiều người đi qua hoặc dừng lại, vùng xanh hoặc trắng là nơi khách hiếm khi đặt chân tới. Xem bản đồ theo từng khung giờ thì thấy nhịp di chuyển: giờ nào lối vào đông, giờ nào khu quầy thanh toán dồn lượt.

Từ đó ra quyết định vận hành: dời kệ chủ lực tới lối khách đi qua nhiều nhất, chuyển hàng khuyến mãi ra vùng đang vắng, xếp thêm nhân viên cho khung giờ bản đồ cho biết đông nhất. Một số bản đồ còn ghi kèm số liệu theo vùng: số người trung bình trong giờ, thời gian dừng lại trung bình, để đối chiếu giữa các ngày hoặc giữa các cửa hàng cùng chuỗi.

Bản đồ nhiệt khác gì số liệu đếm người?

Số đếm người trả lời câu hỏi bao nhiêu: bao nhiêu lượt khách vào cửa hôm nay, bao nhiêu người đang trong nhà. Bản đồ nhiệt trả lời câu hỏi ở đâu và khi nào: người tập trung ở khu nào, lối đi nào, khung giờ nào. Hai tầng số liệu bổ sung cho nhau, và trong nền tảng Vaidio chúng chạy trên cùng một luồng video từ cùng bộ camera.

Ví dụ với một cửa hàng: đếm người cho biết ngày Chủ nhật có 800 lượt khách, cao hơn ngày thường. Bản đồ nhiệt cho biết 800 lượt đó phần lớn đi vòng qua lối trái và gần như không ai vào khu depth cuối cửa hàng. Không có tầng bản đồ, con số 800 không nói ra được điều đó.

Bản đồ nhiệt dùng ở đâu?

Ba nhóm nơi dùng bản đồ nhiệt nhiều nhất: bán lẻ và trung tâm thương mại, nhà máy và kho, tòa nhà văn phòng. Trong bán lẻ, bản đồ cho biết kệ nào hút khách, quầy nào khách dừng lâu, chương trình khuyến mãi kéo khách tới đúng khu trưng bày hay không. Trong nhà máy, bản đồ cho biết lối đi nào nhân viên dùng nhiều, khu nào tụ tập người ngoài quy trình, để sắp xếp lại lối và khu vực làm việc. Trong tòa nhà, bản đồ giúp bố trí quầy phục vụ, chỗ chờ và lối ra vào theo mật độ thật thay vì theo phỏng đoán.

Đối tượng được ghi trên bản đồ là người nói chung. Bản đồ nhiệt bản Core không phân biệt tuổi hay giới tính trong hình vẽ; nếu bài toán cần tách khách theo nhóm đối tượng, năng lực đó nằm ở module phân tích dữ liệu riêng (Vaidio Data), không phải trong bản đồ nhiệt thường.

Bản đồ nhiệt có lưu danh tính khách không?

Không. Bản đồ nhiệt là dữ kiện tổng hợp vị trí: hệ thống ghi điểm vị trí của người đi qua rồi cộng dồn thành vùng màu, không nhận diện và không lưu danh tính ai. Kết quả cuối là một hình mật độ, nhìn vào không biết ai đã đi qua, chỉ biết bao nhiêu lượt đi qua khu đó. Doanh nghiệp nên ghi rõ cách đo trong nội quy cửa hàng và dùng bản đồ cho mục đích vận hành, theo quy định hiện hành về bảo vệ dữ liệu.

Một điểm thực tế khác nên nêu: khi bật tính năng bảo vệ quyền riêng tư trên nền tảng, khuôn mặt trong cảnh báo và ảnh tra cứu được làm mờ; bản đồ nhiệt vốn không hiển thị khuôn mặt nên tầng dữ liệu này không có gì để làm mờ, thuận lợi khi bàn với đối tác chuỗi về việc đo lường.

Triển khai bản đồ nhiệt cần chuẩn bị gì?

Bốn bước chuẩn bị, giống các ứng dụng phân tích khác trên nền tảng. Khảo sát cửa hàng hoặc nhà xưởng để chọn camera có góc nhìn phủ các khu cần đo. Kết nối camera IP hiện có qua ONVIF hoặc RTSP, độ phân giải từ 720p trở lên; hệ thống nối được với hơn 30 phần mềm quản lý camera và đầu ghi đang vận hành. Bật bản đồ nhiệt trên các camera đó, đặt khung giờ ghi theo ca mở cửa. Chạy thử hai tuần, đối chiếu vùng nóng với quan sát thực tế trước khi dùng số liệu cho báo cáo.

Không cần thay camera, không cần lắp thiết bị đếm rời tại từng cửa: bản đồ vẽ từ chính camera giám sát đang có, xử lý trên máy chủ đặt tại doanh nghiệp hoặc thiết bị edge cho điểm xa. Xem bản đồ và xuất báo cáo thực hiện trên giao diện nền tảng; với hệ thống nhiều camera, bản đồ gộp theo khu hiển thị trên Command Center.

Các trang liên quan trên site: bản đồ nhiệt cho biết khu nào hút khách, giờ nào đông (trang tính năng) và đếm khách và phân tích hành vi bán lẻ (ứng dụng dùng cùng tầng dữ kiện).