Camera AI chấm công là cách nhà máy dùng camera đặt ở cổng để nhận diện khuôn mặt công nhân đi qua, ghi tự động giờ vào, giờ ra và chuyển dữ liệu về phần mềm nhân sự. Khác với máy chấm công rời, hệ thống nhận diện nhiều người cùng lúc trong một khung hình nên dòng người tan ca vẫn di chuyển bình thường. Bài dưới đây mô tả quy trình, yêu cầu camera và các điểm cần chốt trước khi triển khai.
Máy chấm công rời xếp hàng từng người, camera cổng nhận cả nhóm
Máy chấm công khuôn mặt rời đứng một chỗ, công nhân lần lượt dừng lại đưa mặt vào màn hình, mỗi lần một người. Nhà máy vài nghìn người tan ca cùng lúc khiến cổng bị ùn. Camera AI chấm công nhận diện nhiều khuôn mặt cùng lúc trong một khung hình, công nhân đi qua cổng vẫn được ghi giờ tự động.
Năng lực thực tế phụ thuộc số cổng và lượng người qua mỗi cổng. Con số tham chiếu đang nêu trên trang giải pháp là chấm công đến 10.000 nhân sự trong 1 giờ; mức này khả thi khi nhà máy chia tải cho nhiều cổng, mỗi cổng trung bình 1 đến 3 giây mỗi nhân sự, tính cả thời gian di chuyển qua cửa. Nhà máy nên tính số cổng theo lượng người tan ca đỉnh thay vì đọc con số một cách tuyệt đối.
| Tiêu chí | Máy chấm công rời | Camera AI chấm công qua cổng |
|---|---|---|
| Cách ghi giờ | Dừng trước máy, từng người một | Đi qua cổng, nhiều người cùng một khung hình |
| Giờ tan ca | Xếp hàng trước thiết bị | Không tạo thêm điểm dừng |
| Thiết bị mới | Mua máy riêng đặt ở cổng | Dùng lại camera IP hiện có nếu đạt chuẩn |
| Phần mềm | Chạy trên phần mềm kèm máy | Dữ liệu chuyển vào phần mềm nhân sự của khách |
Hai cách làm đều dùng khuôn mặt, khác nhau ở chỗ xử lý lưu lượng. Máy rời phù hợp văn phòng vài chục người, còn cổng nhà máy với hàng nghìn công nhân ra vào đồng loạt thì điểm dừng trước máy thành điểm nghẽn. Năng lực nhận diện nhiều khuôn mặt trong cùng khung hình là điểm hệ thống camera AI giải được bài toán này.
Quy trình chấm công khuôn mặt qua camera cổng nhà máy
Hệ thống gồm ba bước: đăng ký khuôn mặt công nhân vào danh sách, camera ở cổng nhận diện người đi qua và ghi giờ vào, giờ ra, sau đó dữ liệu giờ công chuyển vào phần mềm nhân sự của doanh nghiệp. Quy trình đầy đủ được mô tả trên trang giải pháp chấm công khuôn mặt của Vaidio.
Đăng ký khuôn mặt và chuẩn bị camera
Mỗi công nhân chụp một tấm ảnh mặt cận cảnh, lưu vào danh sách kèm họ tên, phòng ban, tổ sản xuất. Camera dùng nhận diện khuôn mặt cần độ phân giải từ 720p, mức khuyến nghị chung là 2MP. Camera IP đang lắp ở cổng nhà máy dùng được nếu đạt chuẩn này, chưa cần thay mới toàn bộ.
Ghi giờ công khi dòng người đi qua cổng
Công nhân đi qua cổng, camera nhận diện khuôn mặt trong khung hình và so với danh sách đã đăng ký, thời gian so khớp chưa đến một giây. Nhiều khuôn mặt trong cùng một khung hình được nhận diện đồng thời, dòng người đông lúc tan ca vẫn di chuyển bình thường. Hệ thống nhận diện được cả khuôn mặt đeo khẩu trang.
Chi tiết về năng lực này nằm ở trang nhận diện khuôn mặt của Vaidio. Giờ vào và giờ ra đều ghi theo cùng cách, nên bảng công của ca đêm, ca sớm tổng hợp đủ mà không cần ai bấm giờ hộ ai.
Chuyển dữ liệu giờ công vào phần mềm nhân sự
Dữ liệu giờ vào, giờ ra của từng người được chuyển vào phần mềm nhân sự (HRM) mà nhà máy đang dùng để tổng hợp bảng công, tính lương theo ca. Vaidio đảm nhận phần nhận diện và bảng giờ công, không thay phần mềm tính lương. Khi có khiếu nại, nhân sự tra lại ảnh camera để đối chiếu.
Vì sao nhà máy nhiều ca kíp hợp với camera chấm công
Nhà máy dệt may, chế tạo, thực phẩm thường chạy hai đến ba ca, giờ tan ca hàng nghìn người đi qua cổng trong vài chục phút. Bài toán ở đây là lưu lượng, camera cổng nhận diện cả nhóm người đi cùng lúc nên giờ công vẫn ghi đủ cho từng người trong khung giờ cao điểm.
Với xưởng yêu cầu bảo hộ, hệ thống đặt được quy tắc kết hợp: đúng người trong danh sách và đủ mũ bảo hộ, áo phản quang thì barrier mới tự mở khi kết nối với hệ thống cổng hiện có. Nhà máy nhiều cổng gom dữ liệu giờ công của mọi cổng về một bảng theo phòng ban, tổ sản xuất, phòng nhân sự xem một chỗ thay vì ghép file từ từng máy. Mô hình triển khai cho khu sản xuất được trình bày trong trang giải pháp khu công nghiệp thông minh của Vaidio.
Chống chấm công hộ và bảo vệ dữ liệu khuôn mặt
Khuôn mặt là dữ liệu sinh trắc học, thuộc nhóm dữ liệu cá nhân nhạy cảm; nhà máy xử lý theo quy định hiện hành về bảo vệ dữ liệu cá nhân và là bên chịu trách nhiệm chính khi thu thập. Hai việc cần thiết kế ngay từ đầu là chặn giả mạo khi nhận diện và phân quyền truy cập dữ liệu mẫu.
Về giả mạo, cơ chế chống giả mạo phân biệt mặt thật với ảnh in hoặc ảnh, video chiếu trên màn hình điện thoại, làm giảm tình trạng nhờ người khác chấm công hộ. Không công nghệ nào chặn được tuyệt đối mọi hình thức giả mạo, nên cổng vẫn cần người trực trong giờ cao điểm để xử lý trường hợp ngoại lệ.
Về dữ liệu, nhà máy lấy ý kiến đồng thuận của công nhân trước khi đăng ký khuôn mặt, ghi rõ mục đích dùng, thời gian lưu và quy trình xóa khi người lao động nghỉ việc. Khi bật tính năng bảo vệ quyền riêng tư, khuôn mặt trong kết quả tra cứu, cảnh báo và ảnh xuất được làm mờ, chỉ tài khoản được cấp quyền mới xem bản gốc.
Triển khai thử từ một cổng đông nhất
Nhà máy nên chọn cổng đông nhất, kiểm tra camera hiện có và chạy thử chấm công cho một phân xưởng trong vài tuần. Giai đoạn thử cho biết lưu lượng giờ tan ca chịu được thế nào và bảng giờ công chuyển sang phần mềm nhân sự có khớp quy trình chốt công hay không, trước khi mở rộng các cổng còn lại.