Giám sát sự cố an toàn nhà máy bằng camera AI là đặt phần mềm phân tích hình ảnh trên camera đang có để nhận khói, lửa, người ngã, người vào vùng nguy hiểm ngay khi chúng xuất hiện. Hệ thống báo kèm ảnh tới người phụ trách, người này xác nhận, xử lý rồi chốt xử lý.

Sự cố ở góc khuất thì phát hiện chậm

Nhà máy có nhiều khu không ai đứng trực suốt ca: kho, hành lang cuối xưởng, khu máy sau giờ chạy, hàng rào ban đêm. Camera ghi hình những khu đó từ lâu, nhưng ghi hình chỉ có tác dụng sau sự cố; thời gian từ lúc xảy ra đến lúc có người biết phụ thuộc vào người đi ngang hoặc người chạy báo.

Phát hiện chậm làm thiệt hại tăng theo thời gian: cháy lan trong kho thêm mười phút là thiệt hại lớn gấp nhiều lần, người ngã nằm chờ lâu thì nguy cơ càng nặng. Chỗ thiếu trong giám sát sự cố an toàn nhà máy là cách để khu vực đó tự lên tiếng ngay khi sự việc đang diễn ra.

Quy trình ghi nhận sự cố bằng camera AI gồm 4 bước

Quy trình ghi nhận sự cố bằng camera AI chạy theo một vòng cố định: AI phát hiện, hệ thống cảnh báo kèm ảnh, người phụ trách xác nhận và xử lý, rồi chốt xử lý. Vòng này áp cùng cách cho kho, xưởng hay hàng rào; khác nhau chỉ ở phân tích AI bật cho từng khu.

Vaidio AI Vision, nền tảng Turbo Solutions phân phối chính thức tại Việt Nam, có hơn 30 mô hình phân tích video chạy trên camera IP mới hoặc hiện có qua ONVIF hoặc RTSP.

Bước 1: AI phát hiện sự cố qua camera

Camera đứng ở khu rủi ro nhận một phân tích phù hợp: khói và lửa ở kho, té ngã ở hành lang, xâm nhập ở hàng rào theo khung giờ. Vùng theo dõi vẽ hẹp đúng chỗ cần canh để chuyển động ngoài vùng không vào cảnh báo; mỗi sự việc ghi kèm ảnh, tên camera và thời điểm.

Bước 2: Cảnh báo kèm ảnh tới người phụ trách

Cảnh báo đi tới người phụ trách qua Zalo hoặc email; người trực ban đêm nhận tin trên điện thoại như ban ngày. Ở khu cần phản ứng tại chỗ, còi, đèn, loa kêu lên để người gần nhất xử lý trước. Mỗi quy tắc đặt được lịch theo ca và khoảng nghỉ giữa hai lần báo cùng vị trí.

Bước 3: Người phụ trách xác nhận và xử lý tại hiện trường

Người phụ trách xem ảnh cảnh báo trước khi di chuyển: ảnh cho biết sự việc ở khu nào, đáng đi ngay hay chỉ là bóng đổ, vật cử động. Cảnh báo nhầm bỏ qua trong vài giây, cảnh báo thật thì đi thẳng đúng chỗ. Việc kết luận thật hay giả do người làm, hệ thống lo phát hiện và giữ bằng chứng.

Bước 4: Đóng sự kiện và lưu hồ sơ

Sự việc xử lý xong thì chốt xử lý. Mỗi sự kiện đã đóng lưu tên camera, thời điểm, ảnh và người xử lý; tra theo thời gian, khu vực hoặc loại sự kiện đều ra. Video sự kiện tìm lại được bằng mô tả ngôn ngữ tự nhiên, kết quả xuất ra file Excel.

Camera AI nhận được những sự cố nào

Trong nhà máy, AI nhận tốt nhất những sự cố có hình dạng và vị trí rõ: khói, lửa; người ngã hoặc nằm bất thường; người xuất hiện trong vùng cấm; đám đông hình thành đột ngột. Từng nhóm có mô hình riêng, bật cho đúng camera và đúng vùng.

Khói và lửa nhận bằng mô hình chuyên dụng, hợp kho nguyên liệu, kho thành phẩm, khu nhiều vật dễ cháy. Người ngã hoặc nằm bất thường quá thời gian đặt ra được báo ngay cả ở hành lang ít người qua; người vào khu máy ngoài giờ, hành vi bất thường như lảng vảng, tụ tập đột ngột cũng có engine riêng.

Một nhóm hay bị bỏ qua là chính camera: treo hình, mất tín hiệu thì góc đó tạm mù, hệ thống báo ngay khi có trục trặc. Rò rỉ khí gas, tăng nhiệt là việc của cảm biến chuyên dụng, camera không thay được; cảm biến bên thứ ba kết hợp được để đối chiếu hình ảnh tại vị trí báo động.

Dữ liệu sự cố dùng để phân tích và đào tạo

Sự cố đã đóng không nằm yên trong hồ sơ: lịch sử theo tháng cho thấy khu nào báo nhiều nhất, ca nào có việc nhiều hơn, loại sự cố nào lặp lại; cơ sở để xếp lại ca trực, chỉnh vùng theo dõi, chọn chủ đề đào tạo an toàn.

Ảnh và video sự kiện trích ra dùng ngay trong buổi họp an toàn; tình huống thật của chính nhà máy để lại ấn tượng hơn ví dụ dựng sẵn, và chủ đề đào tạo tháng sau chọn từ dữ liệu tháng trước.

Hiệu quả của giám sát sự cố đo bằng bốn chỉ số, trị số mục tiêu doanh nghiệp tự đặt:

  • Thời gian từ lúc xảy ra đến lúc có người nhận cảnh báo, đo bằng chênh lệch giữa lúc AI ghi nhận và lúc người phụ trách mở cảnh báo.
  • Tỷ lệ cảnh báo là sự việc thật so với báo nhầm, đếm theo kết quả xác nhận của người phụ trách.
  • Số sự kiện theo khu vực và theo ca, lấy từ lịch sử sự kiện đã đóng.
  • Thời gian xử lý trung bình đến khi chốt xử lý, đo từ lúc cảnh báo đến lúc đóng.

Chuẩn bị gì trước khi triển khai

Triển khai bắt đầu từ camera đang có: hệ thống chạy trên camera IP mới hoặc hiện có, kết nối qua ONVIF hoặc RTSP, độ phân giải 2MP là mức khuyến nghị chung. Nên chọn vài khu rủi ro cao nhất chạy trước vài tuần để chỉnh vùng, lịch và khoảng nghỉ báo, rồi mới mở rộng.

Dữ liệu hình ảnh người lao động xử lý theo quy định hiện hành về bảo vệ dữ liệu cá nhân: thông báo trước khu nào có camera, camera phục vụ mục đích an toàn, không đặt camera ở nhà vệ sinh, phòng thay đồ. Hệ thống chạy tại chỗ nên video nằm trên máy chủ doanh nghiệp; khi bật tính năng bảo vệ quyền riêng tư, khuôn mặt trong ảnh cảnh báo và ảnh xuất ra được làm mờ, bản gốc chỉ người được phân quyền xem.